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Gemini 4近两日在社交媒体上几乎被彻底曝光。

新的检查点、新生成的作品、新的对比图像，接连不断地涌现。

就在不久前，Lumina发布了一组颇具戏剧性的测试结果：

针对同一主题“鹈鹕骑自行车”，Gemini 4 Pro的两个不同检查点生成了截然不同的两种风格。

Checkpoint 1呈现的是鲜艳的卡通风格；Checkpoint 2则更为内敛，类似一张机械结构草图。

将两个检查点并列对比，后训练的痕迹显而易见：线条、结构、细节处理都在演进。模型的能力已明显提升了一个台阶。

而这，已经是Arena中出现的第几个疑似Gemini 4 Pro的新检查点了，数量难以统计。

社区仍在疯狂挖掘细节，谷歌也不再遮掩。

本周，Google DeepMind新任掌门人Koray Kavukcuoglu首次向媒体确认：Gemini 4已进入后训练早期阶段。

而且，他的目标是尽快发布。

“我们看到了成果，感到非常兴奋，接下来还会继续以快速迭代的方式推进工作。”

看来，一轮轮涌现的检查点是在为Gemini 4提前预热？

听Koray的语气，主打一个理念：能早发，绝不晚发。

而且这次加速的，不仅仅是模型。谷歌还计划将TPU芯片送入太空。

新项目即将启动原型测试，AI算力基础设施也开始向地球之外延伸。

Gemini 4，进入冲刺阶段

大家如此关注Gemini 4，并不令人意外。

毕竟，从上一代旗舰模型Gemini 3发展至今，谷歌经历了不少波折。

按照原计划，今年6月应先发布Gemini 3.5 Pro。谷歌CEO劈柴哥甚至在5月的I/O开发者大会上提前预告过。

结果，并未发布。

期间虽然陆续更新了Gemini 3.1和几款Flash型号，但3.5 Pro始终未正式亮相。

Koray这次也解释，团队中途选择“稍微暂缓一下”，先将精力集中在Flash系列上。

而现在，节奏明显发生了变化。

Koray明确表示，要在尽可能短的时间内，实现最大的学习速度。

这几乎揭示了谷歌当前的策略。

虽然没有明确说明谷歌是否正式取消了Gemini 3.5 Pro项目，但可以肯定的是，团队已将全部注意力转向Gemini 4。

Gemini 3.5 Pro可以暂时搁置，但Gemini 4的训练、测试、反馈和再迭代，必须尽快一轮接一轮地推进。

为此，谷歌已经开始同步搭建Gemini 4的内部安全保障和测试流程。目前，这套机制已在内部AI编码工具上运行。

此时再看Arena中冒出的疑似Gemini 4检查点，就更有深意了。

Lumina最新发布的“鹈鹕骑自行车”测试，大家的讨论焦点已从“哪个检查点更好”转变为**“Gemini 4到底进展到哪一步了？”**

有人直接断言：Gemini is back in the game，认为如果这些检查点真实，谷歌正在迅速缩小与OpenAI/Anthropic的差距。

也有人认为它目前无法与GPT-6 SOL正面抗衡，与Anthropic今年春季推出、近期又完成升级的Mythos系列相比，也谈不上占据优势。

面对质疑，Koray显得相当自信。

“我对这个团队充满信心。我们肯定会一直处于前沿位置。”

今年8月，哈萨比斯卸任Google DeepMind日常管理工作后，Koray正式接手，同时继续担任谷歌首席AI架构师。

Gemini接下来如何发展、速度多快，Koray现在是关键的决策者之一。

话已至此，接下来就看Gemini 4能否兑现承诺了。

挑战英伟达，TPU首次上太空

如果只看Gemini 4，很容易认为谷歌本轮只是模型团队在加速。

实际上，更引人注目的是，连算力也在同步加速。

Koray最近明确提到，DeepMind的前沿模型研发，现在也在直接“反哺”谷歌自己的硬件业务。

以往，TPU主要隐藏在Google Cloud背后，客户购买的是云服务。但现在，谷歌开始直接销售TPU芯片了！

目标非常明确，挑战英伟达。

而且，模型团队和芯片团队之间的绑定也越来越紧密。

DeepMind在开发下一代模型时产生的新需求，会提前反馈给硬件工程师，让他们规划未来两到三代的TPU。

“模型：兄弟，我下一轮又需要更多算力了。芯片：收到，现在开始造。”

谷歌正与美国商业卫星公司Planet合作，计划通过SpaceX猎鹰9号发射原型卫星，其中将搭载4颗TPU，测试其在轨运行能力。

项目名为“Project Suncatcher”。

想法颇具谷歌特色：既然地面AI数据中心耗电、占空间、还需要大量水冷，能否将一部分机器学习基础设施，搬到太阳能更充足的轨道上？

不过，目前这只是第一步。

太空中无法像地面数据中心那样依靠空气对流散热，芯片持续高负载运行会很快面临热管理问题。

根据方案，芯片在太空中大约可以运行15分钟，之后需要关闭以冷却。

因此，这次更像是验证一件事：TPU能否先在轨道上存活并运行。

至于真正将几十颗卫星用激光连接成网络，变成“太空AI数据中心”，那还是未来的事。

别人还在争夺数据中心机房，谷歌已开始考虑天上的空间了。

然而，就在谷歌上下都在强调加速时，团队中有人选择了离开。

前Mozilla工程师、后来加入DeepMind的Robert O’Callahan，昨天宣布辞职。

理由并非嫌弃谷歌AI发展太慢，而是**“太快了”？**

Robert不直接训练模型，而是负责硬件芯片设计工具。

但在工作中，他发现这些工具会加速下一代AI芯片的设计，进一步降低AI的成本和延迟。

在他看来，这意味着人工智能将变得更便宜、高效，从而更普及，也更强大。

Robert与DeepMind的同事们讨论过AI风险，几乎所有人都对此深感担忧，只是许多人没有公开表达。

而且，Koray并没有停下来的意思，甚至觉得“还得再快”。

Robert起初并未想直接离开，毕竟薪酬丰厚。他只希望换到一个完全不加速AI的工程岗位。

但受限于所在地区和岗位选择，这条路最终未能走通。

One more thing

检查点频繁涌现、TPU送入太空、工程师离职。这些事件集中在一周内发生，多少带点黑色幽默。

回想当初，Gemini 3的表现曾让OpenAI进入“红色警戒”，但谷歌自己随后却在旗舰产品的节奏上慢了半拍。

如今，Koray带队，选择重新加速，并将学习速度提到最高。而且，并非单一产品线提速，模型、芯片、组织节奏，全都开始向前推进。

谷歌：确实等不起了。

本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。爱游戏电竞提醒您，科技发展日新月异，需持续关注前沿动态。